微分方程
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➊(一)基础知识#
一. 微分方程的基本概念#
1. 微分方程
2. 微分方程的阶
3. 微分方程的解
4. 微分方程的通解
5. 微分方程的特解
6. 初始条件
7. 积分曲线
二. 一阶微分方程#
大纲:1. 可分离变量的方程;2. 齐次微分方程;3. 一阶线性微分方程;4. 伯努利方程(仅数学一);5. 全微分方程(仅数学一)。
2.1 可分离变量的方程#
每个小线段给出该点处解的斜率 ,红色积分曲线处处与线段相切——这就是“解满足方程”的几何含义;拖动初始点可以看到:初始条件在无穷多条积分曲线中挑出一条特解。
例:微分方程 的通解
2.2 齐次微分方程#
例: 满足 的特解
2.3 一阶线性微分方程#
证明 PROOF(点击折叠)
✨ 优化证明(对照版)
例: 的通解
例(选择题):设 是 的一个解
2.4 伯努利方程(仅数学一)#
2.5 全微分方程(仅数学一)#
范式:一阶方程类型判别决策树
识别特征 拿到一个一阶方程,先别急着算——按顺序问五个问题定类型。
- 能写成 ?→ 可分离变量,两端积分
- 右端只含 的组合?→ 齐次方程,令
- 是 ?→ 一阶线性,套通解公式(或乘积分因子)
- 是 ?→ 伯努利(仅数一),令 化线性
- 是 且 ?→ 全微分(仅数一),找原函数
易错点 ① 齐次方程的“齐次”与线性方程的“齐次”是两回事,别混;② 判不出类型时想起 角色互换的注(把 当未知函数);③ 伯努利、全微分仅数一考,数二数三见到可跳过。
经验 分离 → 齐次 → 线性 → 伯努利 → 全微分,五步筛法定类型,类型定了解法就定了。
例: 的通解
例:求全微分方程中的 并求通解
三. 二阶可降阶的微分方程(仅数学一、数学二)#
范式:可降阶方程的换元选择(仅数一、数二)
识别特征 二阶方程里 、、 三样缺一样,就能降成一阶。
- 缺 (含 ):令 ,,化为 关于 的一阶方程
- 缺 (含 ):令 ,,化为 关于 的一阶方程
- 解出一阶方程得 ,再积一次回
- 有初始条件就边做边定常数,别攒到最后
易错点 ① 缺 型把 错写成 (应为 ),这是本类题第一大坑;② 先盯住左端是不是某个乘积的导数(如 ),能凑导数就不必换元;③ 数三不考此类型。
经验 缺谁换谁:缺 y 对 x 降,缺 x 对 y 降;先凑乘积导数,再套换元。
例: 的通解
例: 满足 的特解
例: 满足 的特解
四. 高阶线性微分方程#
大纲:1. 线性微分方程的解的结构;2. 二阶常系数齐次线性微分方程;3. 二阶常系数非齐次线性微分方程;4. n 阶常系数齐次线性微分方程;5. 欧拉方程(仅数学一)。
4.1 线性微分方程的解的结构#
以二阶线性微分方程为例,其结论可以推广到更高阶的方程。二阶线性微分方程的一般形式为
通解结构(齐次)
通解结构(非齐次)
特解之差
叠加原理
4.2 二阶常系数齐次线性微分方程#
二阶常系数齐次线性微分方程的一般形式为
范式:二阶常系数齐次方程特征法
识别特征 形如 ( 为常数)的齐次线性方程。
- 写特征方程
- 求根,按判别式分三类
- 套对应通解模板(两异实根 / 重根多乘 x / 复根出三角)
- 有初始条件再定
易错点 ① 复根 的模板里是 乘三角,别把 也放进指数;② 重根模板第二项是 ,漏掉 是最常见错误;③ 缺项时特征方程别写错次数(如 的特征方程是 )。
经验 写特征方程 → 求根 → 查三行模板,齐次方程就此终结。
盯着判别式符号: 两条指数曲线叠加, 多出一个 因子, 指数包络里藏振荡——三行通解模板全部对应上了。
例: 的通解
例: 的通解
4.3 二阶常系数非齐次线性微分方程#
二阶常系数非齐次线性微分方程的一般形式为
范式:待定系数法设特解的查表规则
识别特征 二阶常系数非齐次方程,右端是“多项式 × 指数(× 三角)”。
- 先求特征方程 的根
- 右端 :设
- 右端 :设 ,,且 两项都要写
- 按“撞根”定:不撞根 ,撞单根 ,撞二重根
- 代入比较系数,通解 = 齐次通解 + 特解
易错点 ① 三角型右端即使只出现 ,特解里 也必须成对设;② 取 的较大者,多项式要设全(从常数项到 );③ 撞根时漏乘 会导致代入后自相矛盾。
经验 右端长什么样,特解就设什么样——再按撞不撞特征根补一个 。
例: 的通解
例:求 的通解
4.4 n 阶常系数齐次线性微分方程#
n 阶常系数齐次线性微分方程的一般形式为
例: 的通解
4.5 欧拉方程(仅数学一)#
通常考察二阶欧拉方程:。 1) 当 时,令 ,则 ,,于是 ,
例:欧拉方程 的通解
五. 一阶常系数线性差分方程(仅数学三)#
1. 函数差分的定义#
2. 一阶常系数线性差分方程及其求解#
一阶常系数线性齐次差分方程 的通解为 , 为任意常数。 一阶常系数线性非齐次差分方程 的通解为 ,其中 是非齐次差分方程的特解。